Цель: Провести глубокий анализ исходной инфраструктуры данных и выявить потребности бизнеса для формирования ключевых направлений работ.

Результат:

1) Схема архитектуры исходной инфраструктуры данных (AS-IS): Верхнеуровневая иллюстрация связей систем аналитической инфраструктуры для определения источников и приемников данных.

2) Модель юнит-экономики текущего состояния продукта (AS-IS): Экономика окупаемости привлечения и монетизации пользователей.

3) Декомпозиция SQL скриптов для вычисления метрик (AS-IS): Рефакторинг SQL скриптов для расшифровки ключевых метрик и принципов их расчета.

4) Обратное проектирование ER-модели OLTP базы данных (AS-IS): Визуализация схем и связей данных в рамках транзакционной БД.

5) Диагностика событийно-поведенческой разметки (AS-IS): Исследование существующих механик сбора данных о пользователях и их поведении в рамках цифрового продукта.

6) Поиск и выявление выбросов аномалий и мутаций данных (AS-IS): Поиск аномалий и мутаций данных для точности анализа.

7) Маркетинговые и бизнес-исследования (5W, 4P, SWOT, CustDev): Проведение комплексных исследований для глубокого понимания рынка.

8) Сегментация клиентской базы (RFM): Сегментация клиентской базы на основе транзакционно-поведенчесокой активности.

9) Анализ продуктовой матрицы (ABC-XYZ): Классификация продуктов для лучшего управления запасами.

10) План отладки и оптимизации систем сквозного анализа данных: Проект-план оптимизации текущей аналитической инфраструктуры до MVP аналитического продукта, отвечающего базовым потребностям бизнеса в рамках запросов внутренних заказчиков.

Цель: MMP — минимально приемлемый продукт аналитической экосистемы данных.